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无人机低空巡检系统(手飞版)

更新日期2026-02-10 11:51:47

型号TP-WRJ-SF

TP-WRJ-SF无人机低空巡检系统是种集成了可见光、多光谱、AI等技术而成的低空智能巡检系统,可实现无人机工作下发、数据自动传输和治理以及基础数据展示直播、算法分析、数据存储等服务,标配含植被覆盖率、作物智能鉴别两种能力 。

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产品详情

TP-WRJ-SF无人机低空巡检系统是种集成了可见光、多光谱、AI等技术而成的低空智能巡检系统,可实现无人机工作下发、数据自动传输和治理以及基础数据展示直播、算法分析、数据存储等服务,标配含植被覆盖率、作物智能鉴别两种能力 。

详情1.jpg


无人机低空巡检系统选配能力清单:

01无人机低空巡检系统选配能力清单作物覆盖率分析支持全作物种类冠层覆盖率鉴别;
02作物鉴别可鉴别作物种类;
03玉米去雄领导通过推算机视觉和机械进建算法,自动鉴别玉米雄穗;可鉴别玉米雄穗数量、地位、占比等信息;
04生育期鉴别

可自动分析作物所处生育期,好比水稻生育期,蕴含;返青期、拔节期、分蘖期、抽穗扬花期、灌浆期等生育期的智能鉴别;可结合生育期和作物成长模型,领导有关农事操作,尺度化出产过程;

05产量预估可精准鉴别水稻和幼麦的穗数,对穗数自动计数,基于图像处置和多维数据,可实现空间数据校对,无需任何标定装置即可得出每张图片现实对应的物理面积,从而推算亩穗数;支持考种数据导入结合系统内置产量预估模型,自动推算亩产量、地块产量、基地产量等数据;
06出苗分析可自动分析采集图片中的幼苗,自动检测和统计农田中作物的出苗数据;可在地块上象征缺苗地位和缺苗率,判断是否必要补苗,领导急剧补苗;
07倒伏鉴别可鉴别作物倒伏面积、倒伏占比以及作物受灾损失模型,评估经济损失大 ;
08非粮非农鉴别通过深度进建和指标检测模型,可对指标区域进行数据采集和分类,对非粮非农区域进行切割划分,统计区域大幼和类型;
09作物种类鉴别精准鉴别作物种类,分析基地作物种植占比,判断是否满足种植要求;
10株高分析基于田间固定的标定杆作为参考,可对指定区域的作物株高进行鉴别,可得到作物群体株高数据;
11植被指数基于多光谱数据,可实现NDVI、RVI、DVI、PVI、EVI、GNDVI、LCI、OSAVI等数十种植被指数参数,可用于作物产量预估、植被覆盖度、变量施肥、氮含量、冠层覆盖度、水稻纹枯病等多方面的钻研;
12作物病害分析可对作物病害产生等级进行划分,鉴别指标区域病害产生的严沉水平,推算不一致级病害产生占比;

13

地皮平坦度分析可天生田间地块三维点云数据,结合丈量区域,得出地块分歧处所的凹凸数据,推算地皮平坦度,领导农机进行地皮平坦工作;
14三维建模可进行群体三维建模、株高、壹积指数以及单株宰割等;
15烟火检测可鉴别是否有烟火,判断是否秸秆点火;
16垃圾鉴别鉴别是否有垃圾堆放或者田间药瓶等垃圾;


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