多光谱遥感植物表型分析系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株成长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等主题参数?。结合机械进建算法与植被指数建模，可为植物科学钻延注作物育种、精准农业、种植战术优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效能。

1.多种类智能监测：覆盖水稻、幼麦、玉米等常见作物检测能力：从补苗领导、生育期鉴别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析以及产量预估等算法能力；

2.玉米雄穗鉴别：多光谱遥感植物表型分析系统在育种造种过程中对玉米雄穗进行鉴别，提高去雄检测效能和精准度；

3.多光谱分析：集成多光谱相机，可进行植被指数、表型、病虫害等钻研分析；

4.?全自主航路规划与拍摄?：支持预设飞行蹊径，自动实现图片采集，降低人为操作误差?。

5.?长续航与大领域作业?：支持最大40+分钟续航与15公里飞行半径?。

6.?可视化治理平台?：集成GIS地图显示基地与地块信息，可查看肆意基地和地块信息?。

7.?智能地块划分治理?：支持设置地块名称、类型、泥土等信息，地块面积自动推算，可象征父本行并暗藏，预防父本行雄穗对鉴别了局带来的影响。

8.?物联设备集成治理：?支持绑定形象站、泥土传感器等设备与地块联动，实现环境数据自动采集、归集。

9.多设备集成：支持考种、光合等科研设备数据接入，实现数据同步，无需手动录入。?

10.?高精度图像处置：多光谱遥感植物表型分析系统选取图像拼接与空间校对技术，自动排除遮挡滋扰得涌现实对应的物理面积。

11.多指标鉴别：可自动采集鉴别出苗率、作物覆盖率、生育期、株高、倒伏、穗数、玉米雄穗、分析作物长势、植被指数、产量数据、受灾损失核算等关键指标。

12.无人机领航去雄：支持通过无人机自动导航到雄穗上方，物理象征雄穗地位，方便雄穗的精准定位，急剧去雄。

13.?农事操作关环治理?：纪录操作类型、投入品及执行人员，结合成长模型实现尺度化出产治理?。

14.农事操作领导：可结合生育期和作物成长模型，领导有关农事操作，尺度化出产过程。

15.校对自进建职能：支持手动校对鉴别了局，基于校对数据，模型可自动进建。

16.多维度数据报表：多光谱遥感植物表型分析系统支持通过功夫、地块等维度，通过扇形图、柱状图、列表等大局展示地块、鉴别了局等数据，方便科研分析。

17.多体式数据导出：支持Excel、PNG、PDF等多种体式导出数据。

1.飞行器：最大水平飞行速度：21米/秒、最大抗风速度：12米/秒

2.可见光相机：4/3 CMOS，有效像素 2000 万、镜头视角：84°、镜优等效焦距：24 毫米、照片体式：JPEG/DNG（RAW）

3.多光谱相机：1/2.8 英寸 CMOS，有效像素500万、镜头视角：73.91° (61.2° x 48.10°)、镜优等效焦距：25 mm、相机波段：绿(G)：560nm± 16nm;红(R)：650nm± 16nm;红边(RE)：730nm± 16nm;近红表(NIR)：860nm± 26nm;照片体式：TIFF、Gain领域：1x-32x

4.RTK？椋核剑1 cm + 1 ppm，垂直：1.5 cm + 1 ppm

5.最大飞行功夫：大于40 分钟

6.实时图传质量：？仄鳎1080p/30fps

7.工作环境温度：-10℃至40℃