龙门式高通量表型采集分析平台是针对植物表型在基因&环境互作下出现时空动态变动特点
，研发的一款持久陆续动态监测植株表型的田间轨路式表型监测设备

。中央成像单元支持配置多种类型成像传感器
，有效保险平台与建设需要的高度适配

。龙门式高通量表型采集分析平台（立柱式）可实现大田环境下作物成长过程中器官尺度的表型特点和生理参数变动的陆续丈量
，可发展光合作用效能、胁婆纂抗胁迫等生理性状的表型高通量分析与耐胁迫种类筛选等钻研

。

1、多场景矫捷部署

高适应性结构：立柱式龙门架结构便于在田间活室内场景下布设
，适应分歧地形与种植布局
，满足持久原位监测需要

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2、全维度数据采集

多传感器矫捷配置：支持可见光、高光谱、三维成像（深度/激光雷达）及红表热成像等多种传感器
，实现状态、生理、结构与热动态数据的同步采集

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①可见光成像：可解析植物宽幅、窄幅、绿色面积占比、黄色面积占比、投影面积、凸包面积、凸包周长、R/G/B色彩分量、RHS比色、均匀色相、均匀鼓和度、均匀亮度、滑润度、均匀性、紧实度、偏疼率、圆度、有关性、能量等指标

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②高光谱成像：可实现植物冠层光谱特点曲线的推算
，以及光谱指数如NDVI、GVI等三十个常用植被指数的获取
，叶绿素含量、冠层氮含量等生物学参数的分析

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③三维成像：通过深度或激光雷达扫描构建三维点云模型
，可解析植物群体或单株的高度、长度、宽度、表表积、体积等指标
，结合RGB成像推算植物生物量等

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④红表热成像：检测地表温度和植株叶片表表温度
，推算植株冠层均匀温度、最高温度、最低温度
，并形成温度散布图

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3、自动化表型解析

AI驱动参数解析：内置作物专用AI算法模型
，基于多源成像数据自动解析表型与生理参数
，提升数据分析效能与一致性

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4、一体化软件平台与数据治理

(1)远程节造：支持用户远程进行设备节造、图像采集与数据分析
，实现全天候自动化高通量监测

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(2)集成化软件：支持多传感器数据采集、工作设置、实时监控与分析了局可视化
，实现全流程一体化操作

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(3)矫捷数据查问与导出：平台自动归德氟史数据
，支持多前提组合查问
，分析了局可导出为统计图表

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5、系统安全保险

(1)硬件安全防护：建设安全限位装置
，保险设备在复杂田间环境下的不变运行与操作安全

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(2)数据安全存储：采集数据在本地自动存储
，支持安全加密传输
，存储空间可按需扩容
，确保数据齐全性与隐衷安全

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6、可定造化扩大

(1)形象环境同步监测（选配）：可集成温湿度、光照强度等形象传感器
，实现环境-表型数据协同采集与分析

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(2)系统定造化：可共同用户尝试发展需要设计
，凭据分歧作物定造化开发植物算法与指标解析

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